工信部：2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報工作啟動
隨著全球經濟風險和不確定性加劇，化工行業(yè)在 2019 上半年的疲軟趨勢也在逐漸凸顯。

阿里資深技術專家胡月軍：大數據十年，我看到的技術變化和趨勢
計算和存儲分離是近幾年大數據架構領域頗受關注的一個技術風向。在對剛剛過去的 2019 天貓雙 11 技術進行總結時，阿里巴巴 CTO 行癲也特別提到了阿里在計算存儲分離上的進展。

2020年工信部將重點支持一批大數據項目包含4大類
記者12日從工業(yè)和信息化部獲悉，2020年，工信部將圍繞工業(yè)大數據融合應用、民生大數據創(chuàng)新應用、大數據關鍵技術先導應用、大數據管理能力提升4大類7個細分方向，遴選一批大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進大數據產業(yè)健康有序發(fā)展。

大數據技術專為挑戰(zhàn)而來
大數據技術無疑是當前高新科技領域的“明星”，成為各國角逐的重點科技領域。事實上，大數據技術脫胎于有著50年發(fā)展歷史的數據管理技

工信部：2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報工作啟動
11月12日，據工信部官網，為進一步落實《國務院關于印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要的通知》和《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》

阿里資深技術專家胡月軍：大數據十年，我看到的技術變化和趨勢
計算和存儲分離是近幾年大數據架構領域頗受關注的一個技術風向。在對剛剛過去的 2019 天貓雙 11 技術進行總結時，阿里巴巴 CTO 行癲也特別提到了阿里在計算存儲分離上的進展。

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總經理李常青受到了習主席接見

2019年1月17日，習近平主席到天津視察。公司總經理李常青受到習主席接見。

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工業(yè)大數據聯合實驗室正式投運

2019年9月28日，中國社會科學院工業(yè)經濟研究所攜手上海最聞信息科技有限公司聯合成立的“工業(yè)大數據聯合實驗室”在天津濱海新區(qū)中關村科技園區(qū)正式投入運營。

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中國企業(yè)聯合會常務副會長兼理事長朱宏任一行到訪最聞科技

2019年11月19日，中國企業(yè)聯合會常務副會長兼理事長朱宏任一行到訪最聞科技蒞臨指導。

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大數據方案

政府: 創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代服務業(yè)態(tài)

金融: 為您一鍵式搭建獨享大數據分析平臺

產業(yè): 大數據影響著各行各業(yè)，為基礎經濟帶來升級轉型

貿易: 貿易大數據為產業(yè)賦能，提高貿易競爭力指數

能源: 將大數據應用到能源領域，提高能源領域附加值

數據治理平臺解決方案

智能優(yōu)化應用 INTELLIGENT OPTIMIZATION APPLICATION

（1）系統集成自然語言分析NLP組件、深度學習組件。可以在數據處理過程，快速應用自然語言分析和人工智能技術。（2）系統內置文本解析組件，可以快速高效的解析非結構化數據。（3）系統內置爬蟲作業(yè)組件，可以通過可視化工具，快速配置網頁采集和解析規(guī)則。（4）系統集成了對PDF文件和圖片的OCR識別能力組件，可快速實現對PDF和圖片的非結構化數據的自動化整合。

大數據應用 GOVERNMENT BIG DATA

?最聞科技研發(fā)的新一代金融資訊數據中心解決方案，可以與大數據平臺進行交互融合，支持Hadoop、HBase、Hive、Impala、ElasticSearch、MongoDB、Redis等。

團隊經驗 TEAM EXPERIENCE

最聞科技團隊行業(yè)經驗豐富，曾參與了業(yè)內十多家知名券商金融資訊數據中心建設。對于國內外、全品種的金融數據都有豐富的處理經驗。

快速部署 RAPID DEPLOYMENT

采用docker容器化技術，對產品系統進行鏡像化，通過簡單的命令即可完成系統部署和啟動。可以非常容易進行擴容，降低運營成本。

豐富的數據源采集能力

（1）傳統數據源：Oracle、Sqlserver、Mysql、PostgresSQL等。Greenplum等MPP數據庫以及主流數據倉庫。（2）非結構化數據：Excel、CSV、XML、文本、Html等（3）支持爬蟲功能，可以自動采集網站數據（4）OCR：PDF、圖片等

金融資訊建模能力

最聞科技團隊從事金融數據服務行業(yè)10余年，熟悉市場上各類金融資訊數據庫產品，對金融資訊數據的模型建立具有豐富的經驗和深厚的沉淀。

高效的數據整合清洗能力

以流式數據處理模式替代傳統批式數據處理方式，大幅提升對數據源變化的響應和處理效率

強大的數據發(fā)布能力

實現從數據中心向其他數據庫實時同步數據服務（支持推送到Oracle、SqlServer、Mysql、Postgres等主流數據庫），并提供表級和數據行級的權限控制能力。

全面的數據質量監(jiān)控能力

對數據完整性、及時性、準確性進行全面跟蹤監(jiān)控，及時發(fā)現數據異常情況，通過郵件、短信、大屏等多種形式提醒預警。

靈活的數據服務能力

通過可視化數據模型配置工具（DPS），基于微服務的架構體系，快速為業(yè)務提供強大的資訊數據接口服務能力(DSS)。

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